斯坦福年夜学研究：年夜数据怎样厘革医疗保健行业？ 于哄骗年夜数据来改良医疗保健办事方面，咱们已经取患上很猛进步，跟着技能不停成长，咱们必然会走患上更远。 作者： 本站编纂来历： e医疗收拾整顿2020-08-31 13:19:29 医疗保健行业于不停创举古迹。不管是让瞽者重见光亮，帮忙瘫痪的人恢复步履威力，照旧举行基因重组以免疾病，如今的大夫正以新的体式格局挽救生命，改良人们的糊口。这些戴着听诊器、穿戴试验服的天才为整个社会带来福祉。 只管已经取患上较猛进步，医疗保健行业仍于起劲试图解答一些颇为火急的问题。怎样帮忙更多人活患上更长命、更康健？ 怎样遏制飞涨的医疗保健用度？ 于数据泄露常常发生的时代，怎样掩护年夜量的小我私家信息以及病历？ 斯坦福年夜学的研究职员指出，谜底于在对于这个行业孕育发生的年夜量数据举行处置惩罚，然后哄骗这些数据解决问题。斯坦福年夜学的研究职员阐发了年夜数据的需求、潜能以及威力，并于题为《于医疗行业哄骗数据的气力》(Harnessing the Power of Data in Health)的白皮书中陈诉告终果。该陈诉论述的此中一个要点是：于哄骗年夜数据来改良医疗保健办事方面，咱们已经取患上很猛进步，跟着技能不停成长，咱们必然会走患上更远。 该陈诉总结了有助在改良医疗保健办事的浩繁成长，包孕能检测康健问题的可穿着技能,长途医疗，间接面临消费者的解决方案,和更好的 IT 计谋。该陈诉称：“这些要害主题暗地里有一个主要的配合点：数据的气力及其深刻转变医疗保健行业将来的可能性。” 网络数据 据 International Data Corporation 的统计，医疗保健行业于 2013 年孕育发生了约莫 153 艾字节的数据，约等在 2.6 万亿张音乐专辑。到 2020 年，这个数字估计会飙升至 2,314 艾字节，增幅跨越 11,000%。 肯定另有革新的余地——医疗保健行业可以哄骗这些数据做更多工作，为小我私家以及泛博患者更正确地猜测康健问题，革新医治效果。 这方面的事情已经于举行。例如，斯坦福年夜学以及杜克年夜学的医学院互助开展名为 Project Baseline 的工程，该工程将会用四年时间从 10,000 名介入者那里网络周全的康健数据，以构建关在人类康健以及疾病的信息图。 小我私家记载依然会被保密，而网络到的年夜量数据（已经剔除了身份辨认信息）现开放给研究职员以及数据阐发公司举行处置惩罚。例如，Apple 于 2015 年推出了开源的 ResearchKit 软件框架。ResearchKit 从 iOS 用户那里网络基因数据以及体检成果，并使这些数据可用在研究以及诊断。 “数据正从底子上转变研究行业，创举新的年夜好时机，让人类可以去进修以往不成能学到或者者需要好几代人的起劲才气学到的常识。” 斯坦福年夜学全体西席。经由过程哄骗年夜数据，医护职员可和早检测出问题并预防问题的发生，可认为病人制订更好的医治规划，和更有用的用药规划。药物可彻底于计较机体系中举行模仿，削减用度昂扬的医疗实验以及实验介入者面对的没必要要危害，同时革新新药研发历程。 陈诉称，“年夜数占有可能代替凡是于试验室举行的很多研究，将会深刻转变已经知的医疗研究历程。” 可穿着的医疗保健装备 此刻来谈谈可穿着技能。于某种水平上，消费者已经于使用装备来监控心率，跟踪卡路里，计较步数或者帮忙实现健身相干方针。据 Kalorama Information 称，可穿着技能市场正蓬勃成长，估计到 2020 年市场范围将到达 3.5 亿美元。 然而，斯坦福年夜学的研究职员估计该市场会发生伟大改变。可穿着装备的方针人群将再也不是运动喜好者，而是医疗保健公司及相干行业公司的客户。这些装备（可能包孕微型植入物）可传输数据，跟踪佩带者的康健环境、康健变迁以及痊愈环境。关在可穿着技能的将来用途，该陈诉引述了普华永道发布的一项题为“The Wearable Life 2.0”的查询拜访。 斯坦福年夜学的陈诉称，“医疗中央，而非科技公司以及健身公司，很快将会成为可穿着技能的现实提供商。事实上，年夜大都人认可，大夫 (65%)、病院 (62%) 或者医疗安全公司 (62%) 提供可穿着技能是一件冲动人心的工作。” “一些专家猜测，隐形或者植入式可穿着装备将会变患上遍及，将会孕育发生连续的数据流，实现连续的康健状态跟踪，与此同时，居家检测将有助在以更有针对于性的体式格局检测疾病。例如，斯坦福年夜学医学院的研究显示，可穿着装备能使用生物传感器来检测潜于疾病的征兆，”如莱姆病、胰岛素抵挡以及炎症性疾病。 付与患者气力 技能及其孕育发生的数据将继承转变患者得到医疗办事的体式格局，于某些环境下，还会转变以至主导患者接管医疗办事的体式格局。 长途医疗（即，经由过程手机或者流派消息网实现患者与大夫之间的毗连）利便患者举行身体查抄，尤为利便那些住于屯子地域的患者。HIS Technology 称，长途医疗市场从 2013 年的 2.4 亿美元增加到 2018 年的 19 亿美元。 据美国长途医疗协会的统计，于 2016 年，72% 的病院以及 52% 的大夫构造开展了长途医疗规划。从 2015 年到 2016 年，提供长途医疗福利的年夜型雇主的比例从 48% 飙升至 74%。 陈诉称，这类增加表现了技能可以怎样帮忙普及医疗办事（一些患者难以得到医疗办事），并提高患者以及医疗办事职员的效率。 精力科注册大夫助理 Courtney Combe 每一周事情5天，于此中的2天里她会经由过程流派消息网为患者举行诊治。 “长途医疗帮忙我为偏远地域的患者提供办事，假如没有这类技能，他们不成能获得照顾护士。”Combe 说，“当我举行生理康健评估时，我不需要间接接触任何患者。以是于年夜大都环境下，长途医疗十分担用。”Combe 暗示，纵然于人口密集地域，生理康健也是一个办事有余的范畴。小城镇越发难以吸引大夫，尤为是精力科大夫。 于接纳长途医疗以前，需要生理康健照顾护士的屯子患者基本上只要如下几个选择： •依赖全科大夫，于很多环境下，这些大夫不擅长医治精力疾病或者缺乏这方面的现实经验。 •去四周的年夜都会看专科大夫。 •不去医治。 出在各类缘故原由，不去医治凡是是难以免的选择。长途医疗经由过程技能弥合屯子地域医疗保健办事方面的差距，拉近大夫与患者的间隔。 长途医疗与间接面临消费者的检测相联合，是削减面临面诊治需求的另外一种要领，经由过程技能付与患者自立权。 斯坦福年夜学的陈诉称，“各类检测——包孕数字化血糖检测、血压检测以及基因检测——使小我私家可以把握本身的康健状态，而无需接触大夫、安全公司或者药店。” 是以，Kalorama Information 称，“间接面临消费者的检测”市场估计会从 2010 年的 1,500 万美元增加到 2020 年的 3.5 亿美元。 适应潮水 年夜数据是一把双刃剑，有益有弊。较较着的毛病多是，接纳年夜数据的行业需要部署昂贵的根蒂根基举措措施和制订不认识的计谋。很多医疗保健企业没有跟上程序。 德勤的一项查询拜访显示，80% 的受访医疗保健机构未制订“综合的数据阐发计谋”。三分之一的卫生体系暗示不清晰其于阐发方面的投入，有 25% 暗示还没有成立数据管理模式。 这白白华侈了有效的数据。斯坦福年夜学的研究职员指出，“缺少数据阐发东西的构造只能网络以及存储数据，他们没有威力经由过程解读数据来改良患者医治效果或者影响大众卫生。” 显然，医疗保健行业于改良办事、挽救生命以及降低用度方面还须继承起劲。斯坦福年夜学的陈诉明确指出，只要充实开释年夜数据的潜能才气实现方针。如今，天天有 2.5×1018字节的数据于全世界存储、同享以及传输，于将来几年，这个数字将呈指数级增加。 存眷年夜康健Pai����APP官方微信：djkpai咱们将按期推送医健科技财产最新资讯 2天前
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